На заседании Государственной Думы, премьер-министр Михаил Мишустин представил доклад, посвященный инновационным моделям взаимодействия между работодателями и образовательными учреждениями. В своем выступлении он акцентировал внимание на сотрудничестве университетов в рамках программы "Приоритет-2030" с различными компаниями. В числе примеров были названы технологические проекты таких вузов, как Московский физико-технический институт (МФТИ), Южный федеральный университет (ЮФУ) и Башкирский медицинский университет. Подробности можно узнать на сайте АГУ.
Мишустин отметил, что МФТИ разработал решения для создания интегрированной сети беспилотных авиационных систем, а также систем спутниковой и мобильной связи. Южный федеральный университет, в свою очередь, представил комплексную платформу и сервисы на основе искусственного интеллекта, направленные на прогнозирование и мониторинг состояния почвы. Башкирский медицинский университет разработал и запустил в серийное производство биологический материал, который используется в регенеративной хирургии и терапии.
Премьер также подчеркнул, что в передовых инженерных школах активно участвуют сотни технологических компаний, как в финансовом, так и в содержательном плане. На базе вузов разрабатываются новые образовательные программы, отвечающие современным требованиям. Эти новые механизмы взаимодействия между индустрией и образованием, по словам Мишустина, помогают устранить диспропорции на рынке труда.
«Вместе мы продолжим готовить специалистов почти по 300 направлениям, которые соответствуют приоритетам научно-технологического развития страны. Это значительный вклад в укрепление отечественной экономики», — добавил премьер-министр.
Стоит отметить, что Адыгейский государственный университет в рамках программы "Приоритет-2030" реализует стратегический технологический проект под названием "Цифровой ассистент селекционера". Команда ученых и студентов разрабатывает отечественную цифровую платформу, которая будет автоматизировать процессы селекции — от сбора фенотипических данных до анализа и цифрового подбора пар для скрещивания.
Разработанные алгоритмы и программное обеспечение позволяют автоматически классифицировать исследуемые объекты по фотографиям семян и листьев, а также рассчитывать параметры по каждому из утвержденных методиками признаков. В условиях текущей геополитической ситуации в стране отсутствует технология цифровой селекции, способная ускорить процесс выведения новых сортов сельскохозяйственных культур и производства семенного фонда.
«Объединение фенотипических данных и генетических паспортов позволит ускорить процесс создания новых гибридов на 30%. Мы планируем разработать большие селекционные банки и открыть магистерскую программу по биоинформатике, специалитет по селекции растений, а также курсы по машинному обучению для биологов и модули по феномике для студентов ИТ-направлений», — рассказала руководитель департамента исследовательских инициатив АГУ Елена Куква.
К партнерам проекта относятся Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева, ФИЦ «Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова», Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина и селекционно-семеноводческая компания ООО «Русид». Внедрение цифрового ассистента селекционера, по словам специалистов, поможет снизить зависимость отрасли от зарубежных семян и повысить эффективность сельского хозяйства, оптимизируя процессы и сокращая время получения результатов, что, в свою очередь, позволит создавать новые сорта, в том числе устойчивые к изменениям климата.
Также стоит напомнить, что в мае 2024 года президент России Владимир Путин подписал Указ «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». В отличие от Указа 2020 года, в этом документе была введена новая цель — технологическое лидерство.
«Ранее акцент делался на идею технологического суверенитета, а сейчас поставлена задача достижения уровня технологического превосходства, который должен соответствовать мировым стандартам. Эта задача также возлагается на университеты, участвующие в программе "Приоритет-2030", — объяснила Елена Сергеевна.
В университете также планируется проводить исследования в области искусственного интеллекта в биологии, математической биологии, биоинформатике и высокопроизводительном фенотипировании.